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抗CD34单克隆抗体标记血管生成在非小细胞肺癌中的表达

抗CD34单克隆抗体标记血管生成在非小细胞肺癌中的表达

中国肺癌杂志 2000年第5期第3卷 论著

作者:朱冰 温剑虎

单位:朱冰 温剑虎(重庆医科大学附属第一医院胸外科 400016)

关键词:肺肿瘤;血管生成;免疫组化;微血管密度

  【摘要】目的 探讨非小细胞肺癌中抗CD34单抗标记的血管生成的表达状况。方法 采用免疫组化法检测81例手术切除的非小细胞肺癌标本中抗内皮细胞表面抗原CD34单抗标记的血管生成。结果 CD34以其染色的特异性、敏感性及清晰的背景而易于识别。统计学分析显示微血管密度同肺癌临床分期的进展有密切关系(P<0.05),但与淋巴结转移及其它临床病理特征无明显关系(P>0.05)。结论 肺癌中微血管密度在肺癌的发生、发展中可能起重要作用。

  【中图分类号】R734.2;R730.3

Expression of angiogenesis labelled by anti-CD34 monoclonal antibody in non-small cell lung cancer

ZHU Bing,WEN Jianhu

  (Department of Thoracic Surgery,The First Hospital,Chongqing University of Medical Science,Chongqing 400016,P.R.China)

  【Abstract】Objective To determine the expression of angiogenesis labelled by anti-CD34 monoclonal antibody in non-small cell lung cancer.Methods Immunohistochemical detection for tumor-associated microvessels was performed to 81 non-small cell lung cancer tissues using anti-CD34 monoclonal antibodies directed against endothelial markers.Results Staining of CD34 was easy to identify because of its specificity,sensitivity and clear background.Statistic analysis showed that the microvessel count was significantly related to the TNM staging but not to lymph node metastasis and other clinicopathologic characteristics.Conclusion MVD may play an important role in the oncogenesis and development of lung cancer.

  【Key words】Lung neoplasms  Angiogenesis  Immunohistochemistry  Microvessel density

  大量研究证实,恶性肿瘤的生长和转移与肿瘤新生血管生成密切相关。肿瘤的血管生成不仅为肿瘤组织的生长提供营养及气体交换,同时也成为肿瘤细胞转移的最直接的门户[1]。血管生成强度,即组织切片中微血管密度(microvessel density,MVD)或微血管计数,是判断肿瘤生物学行为的有效指标。本研究应用免疫组化SP法检测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)组织中血管内皮细胞膜抗原CD34的表达状况,对MVD进行工计数和定量分析,以反映肿瘤血管生成状况,探讨原发性肺癌组织中血管生成的临床意义及其变化规律。

  1 材料与方法

  1.1 临床资料 选择1991~1998年重庆医科大学附属第一医院胸外科手术切除后石蜡包埋组织标本81例,病理诊断为原发性NSCLC,其中腺癌31例,鳞癌50例;男性62例,女性19例;年龄30~78岁,平均55.7岁。肿瘤最大径为2~8cm,平均4.55cm。病理分期采用1986年国际抗癌联盟(UICC)制定的肺癌分期系统及1997年第八届国际肺癌大会制定的分期补充标准[2,3],其中Ⅰ期13例,Ⅱ期34例,Ⅲ~Ⅳ期34例;病理学分级为G112例,G241例,G328例。

  1.2 免疫组化染色主要步骤 全部标本均经10%中性福尔马林固定,石蜡包埋组织,制成5μm厚切片,切片经二甲苯脱蜡,梯度酒精至水化;1%甲醇双氧水浸泡;0.125%胰酶消化,非免疫性动物血清封闭,兔抗CD34单克隆抗体,室温下孵育60分钟;生物素化二抗,37℃10分钟。链亲和素-过氧化物酶溶液室温孵育10分钟,DAB镜下控制显色,苏木素复染,中性树胶封片。以上试剂均购自福建迈新公司。

  1.3 CD34结果判定标准 阳性标准为由内皮细胞形成的条状、隙状等孤立或簇状结构棕黄染色及有管腔者,管腔小于8个红细胞大小的标记为一条血管,相互分离的内皮细胞按1条血管计数,血管腔大于8个红细胞或管壁可见平滑肌者不计入内[4]

  1.4 计数方法 结果判定在盲法下进行,每张切片由两名病理医师分别计数。先于低倍光镜(40倍和100倍)下确定3个血管着色最密集的区域,然后在200倍视野下计数微血管,取3个视野的均值作为MVD。两名医师计数差10%以上者重新计数。肿瘤内硬化区域和肿瘤细胞稀少区域内的微血管不进行计数[4]

  1.5 统计学分析 计量资料以±s表示,采用t检验进行分析。以P<0.05为有显著性差异。

  2 结果

  2.1 肺癌组织中的微血管染色状况 本研究采用抗CD34单抗对81例肺癌组织中微血管密度进行免疫组化染色,结果显示癌巢及癌细胞密集区MVD显著少于癌周区域及增生活跃区域,且癌巢与坏死组织间血管生成较多,坏死区血管完全破坏(图1)。

图1 肺鳞癌组织中CD34抗原的免疫组化染色

  A:肿瘤浸润区内血管生成丰富(SP法,×100)

  B:肿瘤坏死区血管完全被破坏(SP法,×250)

  Fig 1 Immunohistochemical staining for CD34 antigen in human lung squamous cell carcinoma

  A:There was high microvascular count in the tumor invasive area.(SP method,magnification,×100)

  B:Microvascular was disrupted completely in the tumor necrotic area.(SP method,magnification,×250)

  2.2 肺癌组织中微血管计数 全组81例标本微血管计数为19~96条,平均为(43.75±16.67)条。由表1可见,本研究未显示微血管计数与年龄、性别、淋巴结转移、组织类型、病理学分级以及肿瘤最大径等因素有明显关系。但在对肿瘤浸润度的研究中发现,T1与T2-4组微血管计数存在非常显著差异(P<0.01),两两比较结果显示T1和T2组间存在显著性差异(P=0.009),Ⅰ~Ⅱ期与Ⅲ~Ⅳ期组间微血管计数的差异亦有显著性(P<0.05)。

  3 讨论

  1971年,Folkman提出“肿瘤的生长与扩散取决于血管生成”这一概念。近年来大量实验和临床研究证实,新生肿瘤血管是肿瘤获取代谢营养的形态学基础,也是肿瘤细胞迁移游走形成转移的必经之路[5]。由于肿瘤血管生成机制复杂,采用免疫组化方法标记微血管来反映血管生成并提供有价值的信息已被大多数研究所认可。肿瘤相关血管生成的免疫组化研究是用针对血管内皮细胞(EC)标志物的抗体(抗FVⅢ-RA、CD31、CD34等)完成的。尽管许多研究表明不同类型肿瘤中肿瘤相关血管生成同进展及预后相关,但由于MVD不能精确计数,结果也很不稳定。近年来报道CD34抗体对肿瘤内毛细血管、小血管EC稳定性及敏感性较强,有较强的可重复性[6],故本研究采用抗CD34单抗来研究NSCLC中血管生成状况。

表1 NSCLC患者微血管计数与临床病理特征的关系

  Tab 1 Relationship between microvessel counts and clinicopathological characteristics

  in 81 patients with non-small cell lung cancer

 Characteristics n Microvessel counts P value
Mean Range
Age(years)       0.21
 <60 48 45.64±18.09 19~96
 ≥60 33 41.06±14.25 21~81
Sex       0.48
 Male 62 43.10±17.13 19~89
 Female 19 46.11±15.65 29~96
Histological type       0.86
 Squamous cell carcinoma 50 44.02±16.46 19~89
 Adenocarcinoma 31 43.32±17.30 23~96
Pathological grade
 G1 12 39.08±18.34 20~79 0.44
 G2 41 43.65±14.60 19~89 0.60
 G3 28 45.89±18.82 23~96 0.33
Tumor size(cm)       0.89
 ≤3 28 44.40±20.47 21~96
 >3 53 43.60±15.85 19~89
Lymph node metastasis       0.77
 Negative 28 43.04±15.49 19~79
 Positive 53 44.13±17.41 20~96
TNM stage       0.04
 Ⅰ~Ⅱ 47 40.51±15.75 19~79
 Ⅲ~Ⅳ 34 48.36±17.10 28~96
T-status       0.005
 T1 28 37.07±14.06 20~74
 T2 45 46.78±16.10 19~89 0.009
 T3-4 8 51.00±23.04 29~96

  ①G1 vs G2;②G2 vs G3;③G1 vs G3;④T1 vs T2-4;⑤T1 vs T2  研究表明,在许多实体瘤中,包括胃肠道肿瘤、子宫颈癌、鼻咽癌、乳腺癌等,都存在着活跃的血管形成,并发现其血管生成的活跃程度同这些肿瘤的发生、发展及预后相关。本组资料显示81例肺癌组织平均MVD为43.75±16.67,肿瘤周边与正常组织交界处的浸润区域、增生活跃区域的间质中存在着显著高于肿瘤中心的血管生成。随着肺癌的分期进展,Ⅰ~Ⅱ期与Ⅲ~Ⅳ期组间血管生成存在显著性差异。微血管计数随浸润程度的进展也有类似倾向,T1组与T2-4组间的显著性差异提示肺癌进展过程中血管生成的增加起到了一定的促进作用。近来研究报道在胃癌及黑色素瘤中,肿瘤血管生成与血行转移相关,但与淋巴结转移无关[7,8]。另有报道NSCLC中淋巴结转移与远处转移均与血管生成显著相关,但该研究是采用抗FVⅢ-RA进行标记的[9]。本研究中淋巴结转移资料为术后获取,并用抗CD34单抗来标记微血管生成。研究结果未能显示肿瘤血管生成同淋巴结转移有明显关系。我们认为,尽管NSCLC患者术后5年的复发率为20%~40%,但通常Ⅰ期NSCLC患者仅单独行手术治疗。Macchiarini等[10]报道NSCLC中MVD与转移性疾患显著相关,但没有确切证据表明MVD与独立转移模型有关。因此进一步观测早期NSCLC患者血管生成状况与术后复发、转移及预后的关系,对于那些期望单独手术治愈的早期癌症患者的疗法选择具有潜在的指导意义[11~13]

  肺癌的转移是一个复杂的过程,与血管生成之间的关系并不十分明了,但血管生成确实为肺癌的浸润、转移提供理想通道,因此,通过抑制肺癌血管生成进而抑制肺部肿瘤的浸润转移将为临床治疗提供良好的支持。而微血管计数作为血管生成活性或强度的定量指标之一,对于血管抑制药物的疗效检测十分有用,又与正性或负性血管生成因子存在密切关系。因此,MVD与肺癌的生长和复发、转移之间存在必然的、内在的规律性。通过对MVD的测定,将揭示研究肺癌生长和扩散规律的新的方向。

  本研究受重庆市科委科技攻关项目(98029)资助

  参考文献

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收稿日期:1999-06-02

修回日期:2000-01-17


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