第四节　率的抽样误差和总体率的估计

一、率的标准误

用抽样方法进行研究时，必然存在抽样误差。率的抽样误差大小可用率的标准误来表示，计算公式如下：

式中：σ_p为率的标准误，π为总体阳性率，n为样本含量。因为实际工作中很难知道总体阳性率π，故一般采用样本率p 来代替，而上式就变为

例 20.5河北省组织高碘地方性甲状腺肿流行病学调查，作者调查了饮用不同碘浓度井水居民甲状腺肿的患病情况，其中有两组资料如下表，试分别求出率的标准误。

计算法：第一组：n₁=3315,p₁=1.78%=0.0178

1-p₁=1-0.0178=0.9822

第二组：n₂=3215,p₂=5.60%=0.056

1-p₂=1-0.056=0.944

二、总体率的可信区间

由于样本率与总体率之间存在着抽样误差，所以也需根据样本率来推算总体率所在的范围，根据样本含量n和样本率P的大小不同，分别采用下列两种方法：

（一）正态近似法

当样本含量n足够大，且样本率P和（1-p）均不太小，如np或n(1-p)均≥5时，样本率的分布近似正态分布，则总体率的可信区间可由下列公式估计：

总体率（π）的95%可信区间：p±1.96sp

总体率（π）的99%可信区间：p±2.58sp

例如前述两组高碘地方性甲状腺肿患病率的总体患病率可信区间为：

第一组：

95%可信区间为1.78%±1.96×0.23%=1.33%～2.23%

95%可信区间为1.78%±2.58×0.23%=1.19%～2.37%

第二组：

95%可信区间为5.6%±1.96×0.41%=4.80%～6.40%

95%可信区间为5.6%±2.58×0.41%=4.54%～6.66%

(二)查表法

当样本含量n较小，如n≤50，特别是p接近0或1时，则按二项分布原理确定总体率的可信区间，其计算较繁，读者可根据样本含量n和阳性数X参照专用统计学介绍的二项分布中95%可信限表。